Prozesse mit KI optimieren: Erst klären, dann automatisieren

Wer Prozesse mit KI optimieren will, muss zuerst eine unbequeme Tatsache akzeptieren: KI macht einen schlechten Prozess nicht gut, sondern schneller. Ein Ablauf mit unklaren Zuständigkeiten, doppelter Dateneingabe oder ungeklärten Freigaben bleibt auch mit KI-Unterstützung unklar, doppelt und ungeklärt.

Die Technik ist dabei selten das Problem. Entscheidend ist, was vorher geklärt wird und wer sein Wissen über den Ablauf einbringt. Ohne dieses Wissen weiß auch das beste KI-Tool nicht, was es eigentlich verbessern soll.

Wie gelingt es, Prozesse mit KI zu optimieren, statt schlechte Abläufe nur zu beschleunigen?

 

 

Warum bleiben schlechte Prozesse auch mit KI schlecht?

KI führt aus, was ihr vorgegeben wird. Sie fragt nicht, ob ein Schritt überhaupt nötig ist, ob eine Freigabe noch Sinn ergibt oder warum dieselbe Information an drei Stellen eingetragen wird. Wo ein Umweg besteht, automatisiert sie den Umweg, nur eben schneller.

Ein Beispiel: In einer Abteilung müssen Angebote von drei Personen freigegeben werden, obwohl zwei davon nur durchwinken. Übernimmt eine KI das Weiterleiten, laufen weiterhin drei Freigaben ab, nur schneller. Streicht das Team zwei dieser Freigaben, spart es mehr als jede Automatisierung.

Das ist keine neue Erkenntnis. Der Managementforscher Michael Hammer beschrieb schon 1990 in der Harvard Business Review, dass Unternehmen Technik oft nutzen, um bestehende Abläufe zu beschleunigen, statt sie neu zu denken. Im Kern hat sich daran wenig geändert: Neue Werkzeuge machen alte Gewohnheiten schneller, aber nicht automatisch besser. Mit KI wird das besonders sichtbar, weil sie so einfach zu starten ist und sofort Ergebnisse liefert, auch wenn der Ablauf dahinter nicht stimmt.

 

Kann KI schlechte Prozesse verbessern?

KI kann beim Auswerten helfen, etwa Wartezeiten oder häufige Rückfragen sichtbar machen. Entscheiden, welche Schritte nötig sind und wie der Ablauf besser wird, müssen aber Menschen, denn sie kennen den Zweck jedes Schrittes und die Ausnahmen aus dem Alltag.

 

Woran erkennen Sie, dass ein Prozess noch nicht reif für KI ist?

Einige Anzeichen sind im Alltag leicht zu erkennen:

  • Zwei Kolleg:innen beschreiben denselben Ablauf unterschiedlich.

  • Es gibt häufig Rückfragen oder Nacharbeit, weil Informationen fehlen.

  • Niemand kann sagen, warum ein bestimmter Schritt existiert.

  • Ausnahmen sind eher die Regel als die Ausnahme.

Treffen mehrere Punkte zu, lohnt es sich, zuerst den Prozess zu klären und erst danach über KI zu sprechen. Schreiben Sie dafür den Ablauf einmal gemeinsam auf: Unterschiedliche Versionen zeigen schnell, wo Klärungsbedarf besteht.

 

Warum lohnt es sich, Prozesse vor der KI zu klären?

Ein geklärter Ablauf hat mehrere Vorteile. Er ist für alle Beteiligten nachvollziehbar, er lässt sich leichter erklären, und er zeigt, wo KI wirklich entlastet. Wer Prozesse mit KI optimieren möchte, ohne vorher aufzuräumen, bezahlt meist doppelt: einmal für die Automatisierung und ein zweites Mal für das Nachbessern.

Hinzu kommt der menschliche Faktor: Wer erlebt, dass sein Wissen über den Ablauf gefragt ist, geht meist offener mit neuen Werkzeugen um als jemand, dem eine fertige Lösung vorgesetzt wird.

 

Was kann KI bei der Prozessoptimierung wirklich, und wo braucht es Menschen?

Das kann KI gut

KI ist stark bei Aufgaben, die oft vorkommen, nach festen Regeln ablaufen und viel mit Text oder Daten zu tun haben. Dazu gehören Dokumente lesen und ablegen, Informationen aus mehreren Quellen zusammenführen oder Entwürfe für Standardantworten erstellen.

Ein Beispiel: Ein Team erhält täglich Anfragen per E-Mail, die ähnlich aufgebaut sind. Eine KI kann sie nach Thema sortieren und Antwortentwürfe vorbereiten. Die Antwort prüft und versendet weiterhin ein Mensch.

 

Das bleibt Aufgabe von Menschen

Menschen wissen, wie ein Ablauf wirklich läuft, auch mit allen Ausnahmen, die in keinem Handbuch stehen. Sie entscheiden, was ein guter Prozess ist, welche Schritte wegfallen können und wo bewusst jemand prüfen soll. Dieses Wissen steckt oft im Kopf einzelner Mitarbeiter:innen, etwa die Regel, welcher Beleg zu welchem Auftrag gehört. Wer es nicht sichtbar macht, kann es auch nicht an eine KI weitergeben.

Warum dieses Wissen wichtiger ist als die Technik selbst, lesen Sie in unserem Beitrag zu KI im Unternehmen.

 

In vier Schritten Prozesse mit KI optimieren

1. Den Ablauf sichtbar machen

Schreiben Sie auf, wie der Ablauf tatsächlich läuft, und nicht, wie er im Handbuch steht. Holen Sie dafür die Menschen dazu, die ihn täglich erleben. Oft zeigen sich schon dabei Doppelarbeiten und Wartezeiten. Hilfreich sind drei einfache Fragen an jeden Schritt: Wer macht was, womit und was passiert danach?

 

2. Vereinfachen, bevor automatisiert wird

Streichen Sie Schritte, die keinen Zweck mehr haben, und klären Sie Zuständigkeiten. Das können doppelte Freigaben sein oder Kopien an alle Beteiligten. Was Sie jetzt vereinfachen, müssen Sie später nicht mühsam automatisieren.

 

3. Welche Prozessschritte eignen sich für KI?

Prüfen Sie, welche Schritte häufig vorkommen, nach festen Regeln ablaufen und viel Text oder Daten enthalten. Dort lohnt sich KI am ehesten. Schritte, bei denen ein Fehler großen Schaden anrichten würde oder vertrauliche Daten im Spiel sind, brauchen zusätzliche Prüfschritte oder klare Regeln.

 

4. Klein starten und die KI-Einführung gemeinsam gestalten

Beginnen Sie mit einem überschaubaren Ablauf, der oft vorkommt und regelmäßig Ärger macht, und beziehen Sie die Beteiligten von Anfang an ein. Das schafft Akzeptanz und bringt Praxiswissen ein. Legen Sie vorab fest, woran Sie merken, dass es besser läuft, zum Beispiel an kürzeren Durchlaufzeiten oder weniger Rückfragen. Wie Sie Mitarbeiter:innen bei Veränderungen mitnehmen, zeigt unser Beitrag zum Change Management.

 

Was bedeutet das für Führungskräfte und Ausbilder:innen?

Führungskräfte entscheiden, ob für die Klärung von Abläufen Zeit da ist. Ohne diese Zeit startet das Team mit KI direkt in den nächsten Umweg. Hilfreich ist, einen Ablauf zum Pilotprojekt zu erklären und offen zu sagen, dass Fragen, Zweifel und Fehler dazugehören. Mehr dazu lesen Sie in unserem Beitrag zur Fehlerkultur im Unternehmen.

Auch in der Lehrlingsausbildung lohnt sich der Blick auf Abläufe. Ausbilder:innen können mit Lehrlingen einen typischen Ablauf aus dem Betrieb aufzeichnen, zum Beispiel die Auftragsannahme, und gemeinsam überlegen, welche Schritte eine KI übernehmen könnte und was Menschen prüfen sollten. So lernen Lehrlinge, einen Ablauf zu verstehen, bevor sie ein Werkzeug einsetzen.

 

So klappt der Prozesscheck in 30 Minuten

In einer halben Stunde sehen Sie, ob ein Ablauf bereit für KI ist. Dafür brauchen Sie nur Papierkarten und die richtigen Menschen am Tisch.

  1. Entscheiden Sie, wer mitmacht. Je unterschiedlicher die Rollen in der Runde sind, die am Ablauf beteiligt sind, desto vollständiger wird das Bild.

  2. Wählen Sie einen Ablauf, der oft vorkommt und regelmäßig Ärger macht, und schreiben Sie jeden Schritt auf eine eigene Karte (10 Min.).

  3. Markieren Sie Schritte, die doppelt vorkommen, auf Rückfragen warten oder bei denen niemand weiß, warum es sie gibt (10 Min.).

  4. Streichen oder vereinfachen Sie diese Schritte zuerst (5 Min.).

  5. Halten Sie fest, welche übrigen Schritte regelmäßig und nach festen Regeln ablaufen, denn dort lohnt sich der Einsatz von KI am ehesten (5 Min.).

 

Fazit: Prozesse mit KI optimieren heißt erst klären, dann automatisieren

KI beschleunigt, was ihr vorgegeben wird, auch Umwege und Doppelarbeit. Wer Prozesse mit KI optimieren möchte, macht deshalb zuerst den Ablauf sichtbar, vereinfacht ihn und wählt dann gezielt die Schritte aus, bei denen KI wirklich entlastet. Das Wissen der Menschen, die den Ablauf täglich erleben, ist dafür die wichtigste Grundlage. Das spart am Ende Zeit, Nerven und Nacharbeit und macht den Weg frei für Lösungen, die im Arbeitsalltag tatsächlich genutzt werden.

 

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